贪心学院 自然语言处理训练营 NLP 全程【资料完整】

贪心学院 自然语言处理训练营 NLP 全程【资料完整】

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├──贪心学院 自然语言处理训练营 NLP 全程

| ├──0.任务001：贪心学院 自然语言处理训练营 NLP 全程.flv 59.56M

| ├──1. 任务002： 训练营介绍 课程体系介绍.flv 33.31M

| ├──10. 任务011： 归并排序.flv 36.07M

| ├──100. 任务101：数据入库.flv 84.56M

| ├──101. 任务102：importance sample negtive sample nce-01.flv 64.42M

| ├──102. 任务103：importance sample negtive sample nce-02.flv 73.82M

| ├──103. 任务104：importance sample negtive sample nce-03.flv 78.22M

| ├──104. 任务105：精确率和召回率.flv 170.04M

| ├──105. 任务106： 逻辑回归介绍.flv 174.74M

| ├──106. 任务107： 逻辑回归是线性分类器.flv 40.68M

| ├──107. 任务108： 逻辑回归的目标函数.flv 105.78M

| ├──108. 任务109： 梯度下降法.flv 136.91M

| ├──109. 任务110： 逻辑回归的梯度下降法.flv 218.18M

| ├──11. 任务012： Master Theorem.flv 51.46M

| ├──110. 任务111： 当线性可分的时候.flv 9.57M

| ├──111. 任务112： 关于面试的话题-01.flv 41.58M

| ├──112. 任务113： 关于面试的话题-02.flv 54.04M

| ├──113. 任务114： 关于面试的话题-03.flv 40.90M

| ├──114. 任务115： 直播-01.flv 26.64M

| ├──115. 任务116： 直播-02.flv 25.17M

| ├──116. 任务117： 直播-03.flv 24.51M

| ├──117. 任务118： 直播-04.flv 36.63M

| ├──118. 任务119： 直播-05.flv 18.65M

| ├──119. 任务120： 直播-06.flv 28.57M

| ├──12. 任务013： 斐波那契数的时间复杂度.flv 41.72M

| ├──120. 任务121： 直播-07.flv 13.63M

| ├──121. 任务122： 直播-08.flv 52.57M

| ├──122. 任务123： 直播-09.flv 36.13M

| ├──123. 任务124： 直播-10.flv 33.16M

| ├──124. 任务125： 直播-11.flv 30.78M

| ├──125. 任务126： 当数据线性可分割的时候.flv 40.13M

| ├──126. 任务127： 限制参数变得太大.flv 103.86M

| ├──127. 任务128： 模型复杂度与过拟合.flv 261.20M

| ├──128. 任务129： 怎么避免过拟合.flv 49.46M

| ├──129. 任务130： 正则介绍.flv 72.76M

| ├──13. 任务014： 斐波那契数的空间复杂度.flv 41.54M

| ├──130. 任务131： L1 VS L2.flv 224.38M

| ├──131. 任务132： review 数据结构串讲-01.flv 69.32M

| ├──132. 任务133： review 数据结构串讲-02.flv 80.74M

| ├──133. 任务134： Affective Computing & 情绪识别实战.flv 136.99M

| ├──134. 任务135： 交叉验证(1).flv 20.57M

| ├──135. 任务136： 交叉验证(2).flv 47.85M

| ├──136. 任务137： 正则的作用.flv 27.28M

| ├──137. 任务138： MLE VS MAP介绍.flv 28.03M

| ├──138. 任务139： 正则的使用.flv 62.61M

| ├──139. 任务140： 交叉验证.flv 95.95M

| ├──14. 任务015：斐波那契数的循环实现.flv 22.99M

| ├──140. 任务141： 参数搜索策略.flv 130.58M

| ├──141. 任务142： 高级：正则的灵活应用.flv 167.04M

| ├──142. 任务143： 总结.flv 28.55M

| ├──143. 任务144： MLE与MAP.flv 199.14M

| ├──144. 任务145： Lasso Regression介绍.flv 43.94M

| ├──145. 任务146： 特征选择技术.flv 161.65M

| ├──146. 任务147： LASSO介绍.flv 74.87M

| ├──147. 任务148： Coordinate Descent.flv 58.77M

| ├──148. 任务149： Coordinate Descent for LASSO.flv 139.86M

| ├──149. 任务150： 其他LASSO Solver.flv 20.46M

| ├──15. 任务016： P vs NP vs NP Hard vs NP Complete.flv 42.03M

| ├──150. 任务151： 变分推断 指数族家族 lda.flv 171.21M

| ├──151. 任务152： Optimization.flv 31.73M

| ├──152. 任务153： Optimization is Everywhere.flv 56.76M

| ├──153. 任务154： Optimization – Categories.flv 21.87M

| ├──154. 任务155： Convex Optimization-Global vs Local Optimal.flv 8.54M

| ├──155. 任务156： 判断一个函数是凸函数.flv 73.37M

| ├──156. 任务157： 解决一个具体问题1.flv 48.19M

| ├──157. 任务158： 解决一个具体问题2.flv 73.92M

| ├──158. 任务159： 回顾凸函数.flv 22.99M

| ├──159. 任务160： 介绍Set Cover Problem.flv 29.36M

| ├──16. 任务017：问答系统介绍.flv 106.05M

| ├──160. 任务161： Approach1- Exhaustive Search.flv 29.02M

| ├──161. 任务162： Approach2-贪心算法.flv 42.35M

| ├──162. 任务163： Approach3-Optimization.flv 144.98M

| ├──163. 任务164： 总结.flv 38.37M

| ├──164. 任务165： 回顾-逻辑回归的梯度下降法.flv 12.65M

| ├──165. 任务166： 梯度下降法的复杂度.flv 15.77M

| ├──166. 任务167： 梯度下降法的收敛分析.flv 81.02M

| ├──167. 任务168： 凸函数性质以及L-Lipschitz条件.flv 133.18M

| ├──168. 任务169： 收敛性推导.flv 234.45M

| ├──169. 任务170： Linear Classifier.flv 93.95M

| ├──17. 任务018：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-01.flv 54.01M

| ├──170. 任务171：Margin的计算.flv 72.44M

| ├──171. 任务172：SVM的目标函数：Hard constraint.flv 43.34M

| ├──172. 任务173： SVM的目标函数：Soft constraint.flv 104.05M

| ├──173. 任务174： Hinge Loss.flv 143.14M

| ├──174. 任务175： Primal-Dual介绍.flv 45.97M

| ├──175. 任务176： attention transformer bert-01.flv 181.85M

| ├──176. 任务177： attention transformer bert-02.flv 111.51M

| ├──177. 任务178： Capstone项目介绍.flv 132.01M

| ├──178. 任务179： LinearSVM的缺点.flv 43.73M

| ├──179. 任务180： 数据映射到高维.flv 80.33M

| ├──18. 任务019：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-02.flv 63.41M

| ├──180. 任务181： 拉格朗日-等号条件处理.flv 99.24M

| ├──181. 任务182： 拉格朗日-不等号条件处理.flv 90.41M

| ├──182. 任务183： KKT条件.flv 31.21M

| ├──183. 任务184： SVM的KKT条件.flv 42.83M

| ├──184. 任务185： Primal-Dual介绍.flv 69.35M

| ├──185. 任务186： SVM的Dual推导.flv 91.67M

| ├──186. 任务187： Kernel Trick.flv 145.89M

| ├──187. 任务188： 信息抽取介绍 直播.flv 144.91M

| ├──188. 任务189： 命名实体识别介绍.flv 55.01M

| ├──189. 任务190： 简历分析场景.flv 7.49M

| ├──19. 任务020：文本处理的流程.flv 29.54M

| ├──190. 任务191： 搭建NER分类器.flv 33.27M

| ├──191. 任务192： 方法介绍.flv 3.07M

| ├──192. 任务193： 基于规则的方法.flv 3.87M

| ├──193. 任务194： 投票决策方法.flv 20.60M

| ├──194. 任务195： 特征工程与特征表示01.flv 125.31M

| ├──195. 任务196： 特征工程与特征表示02.flv 83.10M

| ├──196. 任务197： 问答.flv 123.89M

| ├──197. 任务198： 信息抽取介绍.flv 178.68M

| ├──198. 任务199： Ontological Relation.flv 33.21M

| ├──199. 任务200： 关系抽取方法介绍.flv 37.72M

| ├──2. 任务003： NLP定义以及歧义性.flv 30.15M

| ├──20. 任务021：分词-前向最大匹配.flv 65.37M

| ├──200. 任务201： 基于规则的方法.flv 117.92M

| ├──201. 任务202： 基于监督学习的方法.flv 236.09M

| ├──202. 任务203： cnn rnn transformer对比-01.flv 77.83M

| ├──203. 任务204： cnn rnn transformer对比-02.flv 68.07M

| ├──204. 任务205： 关系抽取.flv 92.09M

| ├──205. 任务206： bootstrap算法的缺点.flv 18.76M

| ├──206. 任务207： SnowBall算法.flv 70.86M

| ├──207. 任务208： 生成模板.flv 54.89M

| ├──208. 任务209： 生成tuple与模板评估.flv 56.82M

| ├──209. 任务210： 评估记录+过滤.flv 69.47M

| ├──21. 任务022：分词-后向最大匹配.flv 31.53M

| ├──210. 任务211： SnowBall总结.flv 29.52M

| ├──211. 任务212：Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.flv 53.18M

| ├──212. 任务213：实体消歧算法.flv 71.28M

| ├──213. 任务214：Entity Resolution(实体统一).flv 50.42M

| ├──214. 任务215：实体统一算法.flv 162.35M

| ├──215. 任务216：Co-reference Resolution(指代消解)介绍.flv 86.35M

| ├──216. 任务217： 什么是句法分析.flv 70.69M

| ├──217. 任务218： 句法分析的应用.flv 27.77M

| ├──218. 任务219： 语法.flv 81.62M

| ├──219. 任务220： PCFG.flv 23.04M

| ├──22. 任务023：分词-考虑语言模型.flv 64.11M

| ├──220. 任务221： 评估语法树.flv 73.91M

| ├──221. 任务222： 寻找最好的树.flv 12.73M

| ├──222. 任务223： CNF Form.flv 144.39M

| ├──223. 任务224： CKY算法.flv 246.48M

| ├──224. 任务225： 时序模型.flv 32.25M

| ├──225. 任务226： HMM的介绍.flv 29.23M

| ├──226. 任务227： HMM的应用例子.flv 145.84M

| ├──227. 任务228： HMM的参数.flv 116.55M

| ├──228. 任务229： HMM中的Inference问题.flv 230.18M

| ├──229. 任务230： HMM中的F B算法1.flv 150.13M

| ├──23. 任务024：分词-维特比算法.flv 114.96M

| ├──230. 任务231： HMM中的F B算法2.flv 112.93M

| ├──231. 任务232： HMM中的F B算法3.flv 94.88M

| ├──232. 任务233： Data Representation.flv 27.62M

| ├──233. 任务234： Latent Variable Models.mp4 56.22M